107 Jobs für Big Data in Schweiz

Take charge of your expertise as a (Senior) Consultant with a strong focus on data analytics in our multidisciplinary deal advisory team. Drive impactful in-deal and beyond-deal projects, leveraging cutting-edge data analytics and visualization tools to deliver exceptional value.

Zurich

As soon as possible

100 %

Your contribution to KPMG

Execute diverse in-deal strategy projects for international corporations

Contribute to growth strategy, market entry analyses, and strategic transformations

Develop sustainable value enhancement concepts, using data analytics for EBITDA improvement

Utilize cutting-edge tools like Alteryx, Tableau, Power BI to quantify value enhancement potential

Shape the future by tackling challenging analytical problems on big data.

Present data-driven insights and strategic solutions to senior stakeholders and clients

This is what makes you successful

Work experience in consulting or the M&A sector (1-2 years for consultant, 2-4 years for Senior consultant)

Strong technical skills in Alteryx, PowerBi or Tableau, MS Excel, Python knowledge is a plus

Bachelor or Master's degree in economics, computer engineering, business informatics or a comparable field with a focus on Strategy or Data Analytics

Strong analytical and quantitative problem-solving skills with a high degree of mental flexibility, and exceptional interest in complex data analytics (e.g., spatial and predictive analytics) and data visualizations

Ability to thrive under pressure, taking ownership of challenging situations with professionalism and delivering above-average results within tight deadlines.

Strong communication skills in English are required, German and / or French skills are an advantage

Discover KPMG – Become part of our team

With 300 different auditing and advisory service opportunities, our people can choose the career path that suits them best. Through our competencies in business transformation as well as ESG consulting, we support our clients in today's biggest challenges. We are a purpose-led and values driven company where your insight can create opportunities for you and contribute to a better future. Do work that matters, supported by a community that values difference and cares about you. Gain learning that'll last you a lifetime and be recognized for the impact you make. Find opportunity everywhere with KPMG.

Do you have any questions?

Jasmin Schwenger

Campus Recruiting Specialist

Join a leading global advisory firm where your data analytics expertise will drive transformational deals and strategic decisions for international corporations.

Take charge of your expertise as a (Senior) Consultant with a strong focus on data analytics in our multidisciplinary deal advisory team. Drive impactful in-deal and beyond-deal projects, leveraging cutting-edge data analytics and visualization tools to deliver exceptional value.

Zurich

As soon as possible

Your Contribution to KPMG

• Execute diverse in-deal strategy projects for international corporations
• Contribute to growth strategy, market entry analyses, and strategic transformations
• Develop sustainable value enhancement concepts, using data analytics for EBITDA improvement
• Utilize cutting-edge tools like Alteryx, Tableau, Power BI to quantify value enhancement potential
• Shape the future by tackling challenging analytical problems on big data
• Present data-driven insights and strategic solutions to senior stakeholders and clients

What Makes You Successful

• Work experience in consulting or the M&A sector (1-2 years for consultant, 2-4 years for Senior consultant)
• Strong technical skills in Alteryx, Power BI or Tableau, MS Excel, Python knowledge is a plus
• Bachelor or Master's degree in economics, computer engineering, business informatics or a comparable field with a focus on Strategy or Data Analytics
• Strong analytical and quantitative problem-solving skills with a high degree of mental flexibility, and exceptional interest in complex data analytics (e.g., spatial and predictive analytics) and data visualizations
• Ability to thrive under pressure, taking ownership of challenging situations with professionalism and delivering above-average results within tight deadlines
• Strong communication skills in English are required, German and/or French skills are an advantage

Your Benefits

We offer a range of generous benefits designed to help you thrive with us and benefit for life. Discover them below.

• Work from home
• Flexitime
• Employee mentoring programme

Flexible Work: We want to give you the support and flexibility to balance your career with life outside of work. You can benefit from hybrid working, flexible time options, the opportunity to work from anywhere (for up to 10 working days per calendar year) and generous parental leave.

Our Commitment: Quality and integrity are key at KPMG to inspire confidence and drive change. We recognize our business's wider impact and commit to trustworthy services, with a focus on ESG (Environmental, Social, and Governance) matters for clients and employees.

Come as You Are: We're committed to an inclusive, diverse, and equitable workplace. Our Inclusion, Diversity and Equity (IDE) values are embedded in our policies and interactions. Join a culture that values uniqueness and diverse views. Connect with peers in communities like KNOW & KNOW Young, Pride, and Internationals at KPMG.

Unlock Your Potential: We offer personalised training programmes, a wide range of courses, and tailored career paths designed to help you reach your full potential. Our offer includes specialised courses, mentorship programmes, upskilling trainings, the People Manager Academy and much more.

Springboard for Your Career: Daily interactions with industry experts, in-house training sessions, and support from experienced colleagues as you prepare for exams. It's the little things that make a big difference. KPMG is your career springboard, so take a running start

Discover KPMG – Become Part of Our Team

With 300 different auditing and advisory service opportunities, our people can choose the career path that suits them best. Through our competencies in business transformation as well as ESG consulting, we support our clients in today's biggest challenges. We are a purpose-led and values driven company where your insight can create opportunities for you and contribute to a better future. Do work that matters, supported by a community that values difference and cares about you. Gain learning that'll last you a lifetime and be recognised for the impact you make. Find opportunity everywhere with KPMG.

Do You Have Any Questions?

Jasmin Schwenger

Campus Recruiting Specialist

Dein Job

• Implementierung und Optimierung innovativer
  Business Intelligence Lösungen
  auf Basis von Microsoft BI-Technologien
• Du übernimmst Verantwortung bei der Migration der bestehenden Infrastruktur auf moderne
  Azure-Technologien
• Entwicklung und Umsetzung von Strategien im Bereich
  BI
• Du engagierst dich in der Haltung, Pflege, Analyse und Visualisierung von geschäftsrelevanten Daten

Ausserdem

• arbeitest du mit modernen Microsoft Technologien aus dem
  BI-Bereich
• entwickelst du innovative Ansätze zur Optimierung von Datenprozessen
• trägst du zur datengetriebenen Entscheidungsfindung bei
• tauschst du dich regelmässig mit Kolleg:innen aus verschiedenen Fachbereichen aus

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaften oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in
  Azure-Technologien
  (z. B. Power BI, MS Fabric) und/oder
  Microsoft-BI-Technologie
  (MSSQL Server, SSAS, SSIS)
• Hervorragendes Verständnis von
  BI-Methoden
  und
  -Prozessen
  sowie Erfahrung in der
  Entwicklung
  und
  Architektur
  im BI-Bereich
• Sehr gute Deutsch- und solide Französischkenntnisse oder sehr gute Französisch- und solide Deutschkenntnisse

Deine Persönlichkeit

• Du bist flexibel, offen und neue Herausforderungen machen dir Spass
• Stetige Weiterentwicklung ist dir wichtig
• Neue Technologien und Herausforderungen motivieren dich
• Du zeigst Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
• Die Arbeit im Team sowie der Austausch mit verschiedensten Anspruchsgruppen bereiten dir Freude
• Du kommunizierst stufengerecht und transparent

Deine neue Arbeitgeberin

• Setzt sich seit mehr als 180 Jahren für seine Mitglieder ein und bietet ihnen innovative Produkte und Dienstleistungen an
• Branche: Sinnstiftendes Umfeld
• Das Team von engagierten Expert:innen im Bereich Datenmanagement sucht Verstärkung
• Moderner Arbeitsplatz im Raum Bern mit optimaler Anbindung an den öffentlichen Verkehr
• Dank flacher Hierarchien findest du ein Umfeld mit raschen Entscheidungswegen - du kannst etwas bewegen
• Im persönlichen Gespräch geben wir dir gerne viele weitere Informationen

Dein Gewinn

• Teilzeitmodelle werden unterstützt
• Work Smart: Arbeiten von zu Hause und auf dem Arbeitsweg
• Weiterbildung wird mit einem jährlichen Budget unterstützt und gefördert
• Es erwartet dich ein offenes, familiäres und kollegiales Arbeitsklima
• Erfolge werden gemeinsam gefeiert
• Du übernimmst Verantwortung in spannenden Vorhaben

Die Migros stellt heute die Weichen, um den Kundenanforderungen der Zukunft gerecht zu werden. Zu diesem Zweck optimieren wir mit dem Programm EIGER die Prozesse im Kerngeschäft der Migros – dem genossenschaftlichen Detailhandel – und führen moderne und innovative Technologielösungen ein.

Migros-Genossenschafts-Bund

Limmatplatz Zürich

Limmatstrasse 152

8005 Zürich

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Kernaufgabe

Du erstellst in Microsoft PowerBI Standard Auswertungen, Dashboards und Analysereports, welche zur Steuerung unseres Business ihren Mehrwert liefern

Kernaufgabe

Du arbeitest zusammen mit Product Owner, Scrum Master und anderen Rollen, dabei unterstützt du den PO gemeinsam mit dem DevOps-Team beim Requirement Engineering, Reviews von technischen Konzepten

Nebenaufgaben

Zusammen mit dem Product Owner und Scrum Master koordinierst du die Backlog Elemente sowie die geplanten Sprints

Nebenaufgaben

Deine Zusammenarbeit mit dem Solution Architekt im Design von Lösungen bietet Sicherheit heute und die Skalierbarkeit für Morgen

Nebenaufgaben

Du erstellst Demos und bereitest die Übergabe an die Partner*innen vor

im Bereich Business Intelligence in einer grossen IT-Landschaft sowie Erfahrung aus dem Retail ist von Vorteil

in Wirtschafts-Informatik oder gleichwertige Berufserfahrungen

Zwingend

Du besitzt fundierte Entwicklungserfahrung im Einsatz von Microsoft PowerBI

Zwingend

Du hast breite Erfahrungen in der Umsetzung und dem Betrieb von Reporting-Themen und-deren Engineering

Zwingend

Du bist technisch versiert in GCP-BigQuery, bist lösungsorientiert und ein Praktiker mit Daten-Domänen Know-how

Gewünscht

Deine Kreativität bietet dir innovative, out-of-the-box Lösungen, welche du real umgesetzt

Gewünscht

Die agile Arbeitsweise kennst du bereits und du kannst dich darin erfolgreich bewegen

Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

18 Wochen Mutterschafts- und 4 Wochen Vaterschaftsurlaub

Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto

Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Marcel Guggenbühler

Talent Acquisition Partner

• LinkedIn

Bewerbungsunterlagen einreichen

Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig. Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.

Vorselektion der Bewerbungen

Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Kennenlernen Team

Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.

Fachgespräch

In einem Fachgespräch werden spezifische für die Ausführung des Jobs relevante Kenntnisse durch die Führungsperson und/oder einer anderen Fachperson und allenfalls dem Team abgefragt. Wenn möglich gibt es danach Zeit den Arbeitsplatz und Team im freien Gespräch besser kennen zu lernen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

Gravis Robotics is a startup that turns heavy construction machines into intelligent and autonomous robots. Our unique combination of learning-based automation and augmented remote control lets one operator safely conduct a fleet of earthmoving machines in a gamified environment. Our team has over a decade of academic experience honing the cutting edge of large-scale robotics, and is rapidly growing to bring that expertise into a trillion dollar industry through active deployments with market leaders.

About the Job

At Gravis, we engineer solutions at the nexus of hardware and software every day: bringing new perception and control technologies onto awesome, autonomous machines. Our Rooftop Autonomous Control Kit (Rack) combines sensors, compute, communication and networking modules toward a manufacturer-agnostic solution that can be applied to a variety of construction machines regardless of type and age. We are seeking a passionate and experienced Data Analytics Intern to join our team for a 6-month duration: you will play a crucial role in setting up our data pipeline and analyzing data from our autonomous excavators. You will work closely with a team of talented engineers to build up our analytics infrastructure and extract insights for engineering and business leaders. We are a team that values collaboration & innovation and contributions are directly visible.

• Design and implement robust data pipelines for collecting, storing, and processing data from autonomous machine operations and simulations
• Set up and maintain data infrastructure, including databases, data warehouses, and ETL processes
• Develop and optimize data models to support analytical and reporting needs
• Collaborate with engineering and business teams to understand data requirements and deliver scalable data solutions
• Automate data-related tasks and build tools to improve data accessibility and usability
• Continuously monitor and improve the performance and reliability of the data pipeline

• Completed Bachelor's degree in Computer Science, or a related field
• Experience with data pipelines, cloud infrastructure and data analysis
• Coding skills in C++ or Python
• Clear communication, strong problem-solving skills, and a collaborative mindset

• Experience with SQL databases
• Familiarity with cloud platforms (AWS) and data warehousing
• Fast learner and not afraid to ask questions
• Proactive personality with an urge to deliver high quality outcomes
• Self motivated team player who is up to the challenge of bringing data from construction sites to business insights

Don't meet every requirement? If you're enthusiastic about this role but your experience doesn't match every qualification, we still encourage you to apply. You might be the perfect candidate for this or other positions.

This is an opportunity to join a dynamic and versatile team, and to be part of a young startup that will revolutionize heavy construction. Gravis Robotics offers a fair market salary and a working location in the vibrant city of Zurich. As a forward-facing startup, we understand that work-life balance and flexibility are important considerations for many professionals: If you are a highly qualified candidate with the requisite skills and experience, we encourage you to apply and discuss your preferred working arrangement during the interview process.

Gravis is an equal opportunity employer. We are committed to building an inclusive and diverse team, and do not discriminate based upon race, color, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, age, gender identity, gender expression, disability, veteran status, or other legally protected characteristics.

We are an international team that is working to solve problems with a global impact: to facilitate efficient communication and collaboration, proficiency in English is a requirement for all roles.

Data Analytics Engineer - Python, Spark, Kafka, Cloudera -
this is a long term contract opportunity to join our Basel based client in the Banking sector.

Your tasks:

• Develop required code for end-to-end data pipelines with optimal extraction, transformation, and loading of data.
• Participate and contribute to overall data architecture and design.
• Ensure effective design and development of system architectures through frequent product deliveries.
• Work with stakeholders to assist them with their data-related technical issues and support their data needs.

Your experience/knowledge:

• Experience in modern data technologies as a Data Analytics Engineer or similar role.

Strong Python development skills
- Hands-on development using open-source data technologies such as Hadoop, Hive, Spark, HBase, Kafka, etc.
- Experience in building data ingestion pipelines for data lake and data warehouse architecture.
- Strong experience in data modelling, design patterns, and building highly scalable applications.
- Language skills: English

Your soft skills:

• Excellent verbal and written communication skills.
• Ability to explain complex technical concepts in simple terms.
• Strong collaboration and teamwork abilities.

Location:
Basel, Switzerland

Work setting:
Hybrid

Sector:
Banking

Start:
ASAP

Duration:
12 months +

Workload:
100%

Ref.Nr.:
BH 23426

Take the next step and send us your resume along with a daytime phone number where we can reach you.

Due to Swiss work permit restrictions, we can only consider applications from Swiss nationals, EU citizens, and current work-permit holders for Switzerland.

We welcome applications from individuals of all genders, age groups, sexual orientations, personal expressions, ethnic backgrounds, and religious beliefs. Therefore, there is no requirement to provide gender information or a photo in your application.

As per client requirements, we need information about your marital status, nationality, date of birth, and a valid Swiss work permit. For applicants with disabilities, we are happy to explore potential solutions with our end client.

Die Migros stellt heute die Weichen, um den Kundenanforderungen der Zukunft gerecht zu werden. Zu diesem Zweck optimieren wir mit dem Programm EIGER die Prozesse im Kerngeschäft der Migros – dem genossenschaftlichen Detailhandel – und führen moderne und innovative Technologielösungen ein.

Was du bewegst

• Du erstellst in Microsoft PowerBI Standard Auswertungen, Dashboards und Analysereports, welche zur Steuerung unseres Business ihren Mehrwert liefern
• Du arbeitest zusammen mit Product Owner, Scrum Master und anderen Rollen, dabei unterstützt du den PO gemeinsam mit dem DevOps-Team beim Requirement Engineering, Reviews von technischen Konzepten
• Zusammen mit dem Product Owner und Scrum Master koordinierst du die Backlog Elemente sowie die geplanten Sprints
• Deine Zusammenarbeit mit dem Solution Architekt im Design von Lösungen bietet Sicherheit heute und die Skalierbarkeit für Morgen
• Du erstellst Demos und bereitest die Übergabe an die Partner*innen vor

Was du mitbringst

• Bildung: Höhere Fachschule in Wirtschafts-Informatik oder gleichwertige Berufserfahrungen
• Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence in einer grossen IT-Landschaft sowie Erfahrung aus dem Retail ist von Vorteil
• Du besitzt fundierte Entwicklungserfahrung im Einsatz von Microsoft PowerBI
• Du hast breite Erfahrungen in der Umsetzung und dem Betrieb von Reporting-Themen und-deren Engineering
• Du bist technisch versiert in GCP-BigQuery, bist lösungsorientiert und ein Praktiker mit Daten-Domänen Know-how
• Deine Kreativität bietet dir innovative, out-of-the-box Lösungen, welche du real umgesetzt
• Die agile Arbeitsweise kennst du bereits und du kannst dich darin erfolgreich bewegen
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (fliessend)

Was wir dir bieten

• Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen Mutterschafts- und 4 Wochen Vaterschaftsurlaub
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Migros Bank: Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto
• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Rekrutierungsprozess

• Bewerbungsunterlagen einreichen
• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Kennenlernen Team
• Fachgespräch
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt
Herr Marcel Guggenbühler

Talent Acquisition Partner

Keine passenden Stellen?
Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten. Job-Abo erstellen

Standort:
Zürich

Pensum:
80-100%

Du willst Data Analytics wirklich ganzheitlich denken? Du liebst es, komplexe Zusammenhänge zu verstehen, Daten zu modellieren, visualisieren und daraus echte Business Insights abzuleiten? Du fühlst dich sowohl im technischen Umgang mit Daten als auch in der strategischen Beratung wohl? Du arbeitest nicht "Tool-zentriert", sondern "lösungsorientiert" – und suchst ein Umfeld, indem du dein Know-how und deinen Drive voll einbringen kannst

?Dann bist du bei uns genau richtig

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Deine möglichen neuen Aufgab**

• enGanzheitliche Beratu
  ng unserer Kunden im Self Service Analytics Bereich – von der Konzeption, über Modellierung bis zur Umsetzung intelligenter, skalierbarer Lösung
• enEnd-to-End Verantwortu
  ng in Projekten – von der Anforderung bis zum produktiven Betri
• ebEntwicklun
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  r Datenmodel
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  e komplexer SQL-Logik
• enGestaltung und Umsetzung moderne
  r Self-Service Analytics-Architektur
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• ndEnge Zusammenarbeit mit Kundenteams und internen Experten au
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Mit was du uns begeiste**

• rstMehrjährige Erfahrung
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• undGutes technisches Fundamen
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• rtetSpannende Proj
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  für persönliche und fachliche Weiterentwick
  lung – mit Zertifizierungen, Coachings und individuellen Pf
• adenFlexible Arbeitszeitmod
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Job Description
This is an initial contract running for 12 month contract until starting ASAP with possibility to extend on a long term basis (often up to 5 years in total).

As a pivotal member of a small and diverse cross function team in the Risk Department, the Senior Data Analytics Engineer will join a transformation program with the aim of leverage modern data technologies to unlock new capabilities such as real-time streaming and advanced analytics.

We are looking for a Data Analytics Engineer to implement new data sets and migrate existing data sets to our on-premises data lake, which will eventually migrate to the cloud.

This role tackles a range of complex software and data challenges, including data management, advanced analytics, and business intelligence. It is pivotal in implementing, maintaining, and supporting data pipelines using shared data platforms that exploit modern data technologies and software development practices.

Apart from technologies, this role requires continuous collaboration, not just among the team but also outward with expert business analysts, technologists, project managers, and data scientists.

Responsibilities Will Include

• Participate and contribute to overall data architecture and design.
• Ensure effective design and development of system architectures through frequent product deliveries, employing effective governance methods for transparency and communication.
• Translate functional and technical requirements into detailed design.
• Develop required code for end-to-end data pipelines with optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources. Incorporate business rules and functional capabilities, security, data retention requirements, etc.
• Work with stakeholders including business area sponsors, product owners, data architects, data engineers, project managers, and business analysts to assist them with their data-related technical issues and support their data needs.
• Remain up to date with industry standards and technological advancements that will improve the quality of your output.
• Interact with the business to identify, capture, and analyse business requirements.
• Assist and support proof of concepts as data technology evolves.

About The Customer
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who can take ownership of tasks, deliver stable, incremental changes frequently, and ensure thorough testing to maintain high-quality standards. Financial services experience is a plus, along with the ability to gather requirements from and collaborate with end users.

Requirements
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who can take ownership of tasks, deliver stable, incremental changes frequently, and ensure thorough testing to maintain high-quality standards. Financial services experience is a plus, along with the ability to gather requirements from and collaborate with end users.

To be considered for this role, you will possess as many of the following skills as possible:

• Minimum of 7 years of work experience in modern data technologies as a Data Analytics Engineer or similar role.
• Experience in building data ingestion pipelines for data lake and data warehouse architecture. As well as strong experience in data modelling, design patterns, and building highly scalable applications.
• Hands-on development using open-source data technologies such as Hadoop, Hive, Spark, HBase, Kafka, Impala, ELK, etc., preferably with Cloudera.
• Experience working with relational databases such as Oracle, SQL Server, etc.
• Strong experience with Python.
• Proficiency in English
• Excellent verbal and written communication skills and ability to explain complex technical concepts in simple terms.

Nice To Have

• Experience with Lakehouse technologies, particularly Apache Iceberg.
• Experience with data pipeline and workflow management tools: Airflow, RunDeck, Nifi, etc.
• Experience with CICD pipelines.
• Experience working in an agile team environment, with a focus on iterative development and continuous improvement
• Experience in Automated Testing, Test-driven Development, debugging, troubleshooting, and optimizing code.
• Some experience with .NET/C# and cloud-based technologies such as Kubernetes, OpenShift.

Compensation Benefits
Please note interviews would be conducted via video call (two stages), however the role is based 100% in Switzerland. Our client offers:

• The opportunity to work in a diverse and international environment on a long-term basis
• 50% working from home
• 20 days working remotely from abroad per year
• Modern office in central Basel (50 minutes direct train from Zurich) with subsidised canteen

Are you interested to work in an international environment in one of the most important financial companies worldwide? Then apply now We look forward to receiving your full application before the deadline on Wednesday 24 September.