85 Jobs für Data Analytics in Schweiz
Data Science & Data Analytics Consultant 60-100
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein.
Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet.
Unser Team von rund 1.100 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. 2023 erzielte Eraneos einen Umsatz von über 260 Millionen Euro.
Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben
In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.
Deine Aufgaben umfassen:
- Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI, Verstehen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen
- Durchführung von Kundenprojekten in verschieden Rollen
- Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten
- Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten
Dieser Job ist für dich, wenn
- Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen.
- Du in Data Science- und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras.
- Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z.B. mittels matplotlib, seaborn, streamlit.
- Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.
- Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten.
- Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast.
- Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.
- Deine Deutsch- oder Französisch-Kenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst.
Als i-Tüpfelchen bringst du mit
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
- Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile
- Erfahrungen im Cloud-Umfeld
- Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP
Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung
- Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).
Diversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht und schick uns deine Unterlagen noch heute
*Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.
Senior Data Analytics Engineer
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Job Description
This is an initial contract running for 12 month contract until starting ASAP with possibility to extend on a long term basis (often up to 5 years in total).
As a pivotal member of a small and diverse cross function team in the Risk Department, the Senior Data Analytics Engineer will join a transformation program with the aim of leverage modern data technologies to unlock new capabilities such as real-time streaming and advanced analytics.
We are looking for a Data Analytics Engineer to implement new data sets and migrate existing data sets to our on-premises data lake, which will eventually migrate to the cloud.
This role tackles a range of complex software and data challenges, including data management, advanced analytics, and business intelligence. It is pivotal in implementing, maintaining, and supporting data pipelines using shared data platforms that exploit modern data technologies and software development practices.
Apart from technologies, this role requires continuous collaboration, not just among the team but also outward with expert business analysts, technologists, project managers, and data scientists.
Responsibilities Will Include
- Participate and contribute to overall data architecture and design.
- Ensure effective design and development of system architectures through frequent product deliveries, employing effective governance methods for transparency and communication.
- Translate functional and technical requirements into detailed design.
- Develop required code for end-to-end data pipelines with optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources. Incorporate business rules and functional capabilities, security, data retention requirements, etc.
- Work with stakeholders including business area sponsors, product owners, data architects, data engineers, project managers, and business analysts to assist them with their data-related technical issues and support their data needs.
- Remain up to date with industry standards and technological advancements that will improve the quality of your output.
- Interact with the business to identify, capture, and analyse business requirements.
- Assist and support proof of concepts as data technology evolves.
About The Customer
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who can take ownership of tasks, deliver stable, incremental changes frequently, and ensure thorough testing to maintain high-quality standards. Financial services experience is a plus, along with the ability to gather requirements from and collaborate with end users.
Requirements
We are looking for a Senior Data Analytics Engineer who can take ownership of tasks, deliver stable, incremental changes frequently, and ensure thorough testing to maintain high-quality standards. Financial services experience is a plus, along with the ability to gather requirements from and collaborate with end users.
To be considered for this role, you will possess as many of the following skills as possible:
- Minimum of 7 years of work experience in modern data technologies as a Data Analytics Engineer or similar role.
- Experience in building data ingestion pipelines for data lake and data warehouse architecture. As well as strong experience in data modelling, design patterns, and building highly scalable applications.
- Hands-on development using open-source data technologies such as Hadoop, Hive, Spark, HBase, Kafka, Impala, ELK, etc., preferably with Cloudera.
- Experience working with relational databases such as Oracle, SQL Server, etc.
- Strong experience with Python.
- Proficiency in English
- Excellent verbal and written communication skills and ability to explain complex technical concepts in simple terms.
Nice To Have
- Experience with Lakehouse technologies, particularly Apache Iceberg.
- Experience with data pipeline and workflow management tools: Airflow, RunDeck, Nifi, etc.
- Experience with CICD pipelines.
- Experience working in an agile team environment, with a focus on iterative development and continuous improvement
- Experience in Automated Testing, Test-driven Development, debugging, troubleshooting, and optimizing code.
- Some experience with .NET/C# and cloud-based technologies such as Kubernetes, OpenShift.
Compensation Benefits
Please note interviews would be conducted via video call (two stages), however the role is based 100% in Switzerland. Our client offers:
- The opportunity to work in a diverse and international environment on a long-term basis
- 50% working from home
- 20 days working remotely from abroad per year
- Modern office in central Basel (50 minutes direct train from Zurich) with subsidised canteen
Are you interested to work in an international environment in one of the most important financial companies worldwide? Then apply now We look forward to receiving your full application before the deadline on Wednesday 24 September.
Teamlead Data Science & Analytics (W/M/D)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Teamlead leitest du eines unserer crossfunktionalen Data Teams. Dieses beinhaltet BI Analysten, Data Engineers und Data Scientisten, die unsere Software Engineering Teams bei der Entwicklung von kundenzentrierten Produkten im Onlineshop unterstützen. Unser Ziel ist es, durch Nutzung unserer Daten klare Entscheidungen zu fällen und eine hohe Automatisierung zu erreichen. Du selbst arbeitest ebenfalls hands-on in einer der Disziplinen mit und bist dadurch Vorbild und spielst eine Schlüsselrolle in der Pflege einer positiven und produktiven Arbeitsatmosphäre. Wir suchen einen Leader mit hohem Verantwortungsbewusstsein, hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und einem Flair für Menschen.
Deine Aufgaben
- Förderung und Begleitung der Mitarbeitenden auf ihrem individuellen Entwicklungsweg.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team, dem Product Owner, Stakeholdern und den Software Engineering Teams.
- Operativer Beitrag in Data Engineering, Analytics oder Data Science je nach fachlichem Schwerpunkt.
- Dein Führungsflair und deine deine Moderationsskills tragen zu einer motivierenden Arbeitsatmosphäre bei.
- Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit im Data Bereich und Sicherstellung klar definierter Rollen und Schnittstellen.
Deine Fähigkeiten
- Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung und 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Data Science.
- Gutes technisches Verständnis, beherrschen von SQL, Python und eine ausgeprägte Affinität für Datenvisualisierungen.
- Leichtigkeit in der Übernahme von Verantwortung und ein klares Verständnis darüber, was es bedeutet, hochverfügbare Lösungen in der Produktion zu betreiben.
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse.
- Hohe Empathie und Fähigkeit, Zugang zu verschiedenen Charakteren zu finden.
- Authentisch positive Ausstrahlung mit natürlicher Motivationskraft und Facilitation in Meetings und Konflikten.
Warum startest du bei uns?
Kultur ist alles: Unsere Werte – kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert – bilden die Grundlage unserer Reise.
Mutig und unkonventionell: Dein Mut und dein innovativer Geist werden hier geschätzt. Wir stellen konventionelle Weisheiten in Frage und begrüssen diejenigen, die es wagen, anders zu denken.
Unkompliziert: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – deine Entwicklung, unsere gemeinsamen Erfolge und das Meistern von Herausforderungen.
Flexibilität und Freiheit: Wir glauben, dass Innovation und Kreativität in einem Umfeld gedeihen, in dem Flexibilität und Freiheit gelebt werden kann. Wir bieten Home-Office-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist in einem 80-100% Pensum möglich.
Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Damit auch du wachsen kannst erhältst du von uns pro Jahr 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung.
Modern: Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe unser Tech-Radar.
Mehr als "nur" Arbeit: Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem Techblog ein.
Weitere Vorteile: Profitiere von unseren Mitarbeitenden-Konditionen in unserem Online Shop, 25 Tagen Ferien, Galaxus Mobile zum Vorteilspreis und vielem mehr.
Wir arbeiten im Team für den Erfolg
Bei Galaxus fördern wir Talente, indem wir uns mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen zusammentun, um das beste Team zu bilden. Wir stehen für eine gleichberechtigte Behandlung und Chancen für alle, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder jedem anderen Status. Vielfalt ist unser Treibstoff für Innovation und eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit.
j4id a j4it1041a j4iy25aChef de Projet Data Analytics
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Notre entreprise est une importante société horlogère située à Genève, spécialisée dans le luxe.
Description de l'offreSenior Data & Analytics Engineer 80%-100%
Heute
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Arbeitsbeschreibung
Senior/Principal Consultant Sap Data & Analytics
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Bei Data Purpose bauen wir Datenlösungen mit echtem Impact – für Unternehmen, Stiftungen und Institutionen, die mit Technologie mehr erreichen wollen. In deiner Rolle berätst du Kundinnen in komplexen SAP-Datenlandschaften – mit Fokus auf SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAC (inkl. Planung) und Business Data Cloud .
Dein Ziel: zukunftsfähige, cloudbasierte Analytics-Lösungen, eingebettet in heterogene Architekturen mit Microsoft Azure, Fabric und Databricks.
Wir denken SAP Analytics weiter – und du hilfst mit, das beim Kunden Realität werden zu lassen.
Was du bei uns machst- Du berätst Kundinnen zu SAP Analytics-Architekturen – strategisch, technisch & mit Weitblick
- Du planst und entwickelst Lösungen mit SAC, BW/4HANA, Datasphere & BDC
- Du denkst über Systemgrenzen hinaus – Microsoft & SAP im Zusammenspiel? Genau dein Ding!
- Du führst Workshops, Schulungen und Architektur-Reviews durchDu gestaltest unser SAP-Angebot aktiv mit – von PreSales bis zur Umsetzung
Das solltest du können:
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens zwei SAP-Technologien: BW/4HANA, SAC (inkl. Planung), S/4HANA Embedded Analytics, Datasphere, BDC – Idealerweise SAP-zertifiziert
- Mehrjährige Projekt- und Beratungserfahrung mit verschiedenen Kundinnen (5+ Jahre)
- Analytisches Denken, klare Kommunikation, eigenverantwortliches Arbeiten
- Fliessende Deutschkenntnisse (C1+) und gute Englischkenntnisse
Nice-to-have – oder du lernst es bei uns:
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Fabric oder Databricks
- SAP BTP, Power BI oder hybride Architekturen
- Interesse, unser Team weiterzuentwickeln und aufzubauen
- Ein Job mit Sinn : Unsere Lösungen schaffen Wirkung – intern wie extern
- 60–100 % Pensum – wie’s für dich passt
- Flexible ArbeitszeitenBeteiligung am Unternehmenserfolg
- Flache Strukturen & Vertrauen ab Tag 1 – keine Politik, kein Mikromanagement
- Coole Büros in Zürich, Bern & Basel – mit richtig guter Kaffeemaschine ?
- Die Möglichkeit, die Entwicklung eines wachsenden Unternehmens aktiv mitzugestalten
Ganz einfach mit deinem CV oder LinkedIn-Profil. Wir melden uns innerhalb von 5 Tagen. Versprochen.
Wir suchen nach Menschen, die mitdenken, Verantwortung übernehmen und mit uns was bewegen wollen – unabhängig von Herkunft, Alter oder Geschlecht.
Du bringst noch nicht alle Voraussetzungen mit? – Wenn Du eine grosse Portion Motivation mitbringst und etwas bewegen willst, freuen wir uns von Dir zu hören.
Wir besetzen unsere Stellen ohne die Unterstützung von Personalvermittlern .
Data Analytics and AI Solutions Intern
Vor 8 Tagen gepostet
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Arbeitsbeschreibung
Location: Orbe, Switzerland
Company: Société des Produits Nestlé S.A.
Act. Rate: Full-Time
Type of contract: Internship, 6 months
Start date: December 2025, or early 2026 (flexible)
Deadline for applications:
**What we offer at Nestlé**
International, diverse, equitable and inclusive work environment: Read more about our Nestlé Community ( to have an impact and contribute to your team's success
Endless learning opportunities and enriching experiences
Strong mentorship for your professional growth
**Position Summary**
We are looking for a **Data Analytics and AI Solutions Intern** , to support innovation strategy decision-making in the coffee category. This intern will contribute to the development of IT management solutions for public information collection, processing, analysis, and reporting.
We offer a dynamic, inclusive, and international working environment with many opportunities across different companies, functions, and regions. Don't miss the chance to work with diverse teams in an agile context.
**A Day in the Life of a Data Analytics and AI Solutions Intern**
+ Implement LLM & RAG (retrieval augmented generation) based solutions to conduct data analysis and industry research
+ Help develop and implement data collection and processing agents for technology scouting
+ Support the creation of competitive intelligence best practices
+ Help develop new solution(s) based on agreed scope
+ Share results within the technology team regularly
+ Create synergies through effective networking with relevant experts and stakeholders
+ Interact closely with Technology team members.
**What will make you successful**
+ Master's student or recent graduate in Management of Technology, Business Analytics, Information Technology, Data Analysis or Business Development
+ Experience in industry analysis practices and tools
+ Experience using R or Python for solving analytical problems; Machine Learning experience is an asset
+ Understanding of the R&D function in the consumer goods industry is a plus
+ Strong verbal and written communication skills, with the ability to build trust-based relationships
+ Proactive and autonomous with a growth mindset
+ Organization, prioritization, and time management skills
+ Fluent in English, French is a plus
Nestlé is committed to the accessibility of its recruitment process. If you require an adaptation during the recruitment process, please do let us know so we can support you effectively. All information will be treated confidentially.
At Nestlé, we want to help shape a better and healthier world, inspire people to live healthier lives and deliver impact at a scale and pace that makes a difference. We do this by fostering a diverse, friendly, supportive, and collaborative environment, that creates positive disruption, embraces innovation, and empowers people and teams to win. We aim to hire friendly, respectful, inspiring people who care about the people's lives that we touch every single day.
Be a force for good. Join Nestlé and visit us on .
Seien Sie der Erste, der es erfährt
Über das Neueste Data analytics Jobs In Schweiz !
Postdoctoral Research Scientist in Data Analytics
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Job Post: Exciting Opportunity for a Postdoctoral Researcher in Data Analytics
We are seeking a highly motivated and experienced researcher to join our team at EPFL. As a member of our dynamic research group, you will be involved in cutting-edge projects related to data analytics, query processing, and distributed data management.
The ideal candidate will have a strong background in computer science, with a focus on database systems, data management, and software development. Experience in system design, implementation, and testing is essential. You will work closely with our team to develop innovative solutions for complex problems, collaborate with other researchers, and contribute to the growth of our lab.
- Main Responsibilities:
- Design, implement, and test novel database systems and query processing algorithms
- Collaborate with team members to develop innovative solutions for complex problems
- Contribute to teaching and mentoring students
- Requirements:
- PhD in Computer Science or related field
- Strong publication record and hands-on experience in system development
- Excellent communication and collaboration skills
- What We Offer:
- A collaborative and supportive work environment
- Opportunities for professional growth and development
- A competitive salary and benefits package
Data Analytics Consultant / Data Scientist (W/M/D)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
Als Direktion Data & Analytics unterstützen wir Bereiche wie Strategie, Marketing, Vertrieb und Operations mit Statistik, ML und KI - in strategischen Projekten über PoCs bis zu produktiven Lösungen. Hast du Freude daran, im Dialog mit Menschen aus verschiedenen Fachbereichen dein technisches Know-how bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen einzusetzen? Dann freuen wir uns auf dich!
Was du bewegst- Übersetzen von strategischen Business-Fragestellungen in umsetzbare Data Science Projekte - in enger Zusammenarbeit mit internen Kund*innen aus der Migros-Gruppe
- Selbstständiges Durchführen von Data Science Projekten mit modernen Open-Source-Technologien sowie klassischen statistischen Methoden, Machine Learning und AI
- Generieren und Visualisieren von handlungsrelevanten Erkenntnissen, die unsere internen Partner*innen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu Stakeholdern aus dem Business - immer auf Augenhöhe und mit einem klaren Fokus auf ihre Bedürfnisse
- Mitarbeit an der Überführung erfolgreicher Proof-of-Concepts (POCs) in produktive Lösungen, auch teamübergreifend
Was du mitbringst
- Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
- Berufserfahrung: Mindestens Drei Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -analyse mit SQL und Python sowie in der Arbeit mit grossen Daten auf Cloud-Plattformen wie GCP oder Azure
- Nachweisbare Fähigkeit, pragmatische und zielführende Lösungen auch bei unscharfen Anforderungen zu entwickeln
- Komplexe Zusammenhänge kannst du verständlich und überzeugend sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen aufbereiten und kommunizieren
- Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI ist ein Plus
- Idealerweise Erfahrung im Retail- und/oder Consulting-Bereich
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Was wir dir bieten
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
- Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
- Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
- Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
- Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
- Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen
Rekrutierungsprozess
- Bewerbungsunterlagen einreichen
- Vorselektion der Bewerbungen
- Gespräch mit HR & Fachabteilung
- Fachgespräch mit Case-Präsentation
- Kennenlernen Team
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
Kontakt
Herr Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner
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j4id a j4it1042a j4iy25aSenior / Principal Consultant SAP Data & Analytics (alle)
Heute
Job angesehen
Arbeitsbeschreibung
** please only apply if you speak German ***
Senior / Principal Consultant SAP Data & Analytics (alle)
Arbeitsort: Zürich (hybrid) | Pensum: 60–100 % | Sprache: Deutsch (C1+)
Worum's bei uns geht
Bei
Data Purpose
bauen wir Datenlösungen mit echtem
Impact
– für Unternehmen, Stiftungen und Institutionen, die mit
Technologie
mehr erreichen wollen.
In deiner Rolle berätst du Kundinnen in komplexen SAP-Datenlandschaften – mit Fokus auf
SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAC (inkl. Planung)
und
Business Data Cloud
. Dein Ziel: zukunftsfähige, cloudbasierte Analytics-Lösungen, eingebettet in heterogene Architekturen mit Microsoft Azure, Fabric und Databricks.
Wir denken SAP Analytics weiter – und du hilfst mit, das beim Kunden Realität werden zu lassen.
Was du bei uns machst
- Du berätst Kundinnen zu
SAP Analytics-Architekturen
– strategisch, technisch & mit Weitblick - Du
planst und entwickelst
Lösungen mit SAC, BW/4HANA, Datasphere & BDC - Du denkst über Systemgrenzen hinaus –
Microsoft & SAP im Zusammenspiel?
Genau dein Ding - Du führst
Workshops, Schulungen
und
Architektur-Reviews
durch - Du
gestaltest
unser SAP-Angebot aktiv mit – von PreSales bis zur Umsetzung
Was du dafür mitbringst
Das solltest du können:
- Sehr gute Kenntnisse
in mindestens zwei SAP-Technologien: BW/4HANA, SAC (inkl. Planung), S/4HANA Embedded Analytics, Datasphere, BDC – Idealerweise SAP-zertifiziert - Mehrjährige Projekt- und Beratungserfahrung
mit verschiedenen Kundinnen (5+ Jahre) - Analytisches Denken, klare Kommunikation, eigenverantwortliches Arbeiten
- Fliessende
Deutschkenntnisse
(C1+) und gute Englischkenntnisse
Nice-to-have – oder du lernst es bei uns:
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Fabric oder Databricks
- SAP BTP, Power BI oder hybride Architekturen
- Interesse, unser Team weiterzuentwickeln und aufzubauen
Was du von uns bekommst
- Ein
Job mit Sinn
: Unsere Lösungen schaffen Wirkung – intern wie extern - 60–100 % Pensum
– wie's für dich passt - Flexible Arbeitszeiten
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Flache Strukturen & Vertrauen
ab Tag 1 – keine Politik, keine Mikromanagement-Spielchen - Coole Büros in Zürich, Bern & Basel – mit richtig guter Kaffeemaschine
- Die Möglichkeit, die Entwicklung eines wachsenden Unternehmens aktiv mitzugestalten
Bewirb dich – unkompliziert
Ganz einfach mit deinem LinkedIn-Profil. Wir melden uns innerhalb von 5 Tagen. Versprochen.
Wir suchen nach Menschen, die mitdenken, Verantwortung übernehmen und mit uns was bewegen wollen – unabhängig von Herkunft, Alter oder Geschlecht.
Fragen?
Dann schreib direkt an Jonas (-) – wir freuen uns, von dir zu hören.
Wir besetzen unsere Stellen
ohne die Unterstützung von Personalvermittlern
.